پرسش‌نامه درس پردازش زبان های طبیعی دانشگاه قم ـ صفحه اول

پرسش‌نامه درس پردازش زبان های طبیعی دانشگاه قم ـ صفحه دوم

سوالات پایان ترم درس مباحثی در علوم کامپیوتر ـ پردازش زبان‌های طبیعی ـ نیم سال اول سال تحصیلی ۱۳۹۳ـ ۱۳۹۴ ـ استاد کریمی منش ـ دانشگاه قم

زمان امتحان ـ ۱۳۹۳/۱۱/۱۶ ـ ساعت ۸ صبح ـ مدت پاسخگویی ۹۰ دقیقه
۱ ـ پاسخ کوتاه بدهید
الف ـ هر تکواژ را می‌توان به واحد‌های کوچکتر آوایی تقسیم کرد که از لحاظ کاربردی بسیط اند و از نظر معنایی فاقد معنا هستند. به این جزء‌های کوچکتر چه می‌گویند؟
ب ـ ……………….. مطالعه در رابطه با ساختار کلمات است ـ
پ ـ شاخه ……………….. به ساختار‌های کلمات و ریشه‌یابی واژگان می پردازد ـ
ت ـ ……………….. به ترتیب آوا‌ها و درک قوانین آن‌ها در گفتار مرتبط می‌باشد ـ
ث ـ مدل ……………….. با تشکیل جدول احتمالاتی برای یک دنباله احتمالی از برچسب‌های مختلف عمل برچسب‌زنی نحوی کلمات را انجام می‌دهد ـ

۲ ـ پیکره در زبان‌شناسی چیست و چه کاربردی دارد؟

۳ ـ مفاهیم
Synset, Hyponym, Meronym
در پیکره
WordNet
چه مفهومی دارند؟

۴ـ انواع ابهام‌ها در زبان را نام ببرید و به صورت خلاصه تشریح کنید ـ

۵ ـ سه رهیافت رایج برای ریشه‌یابی عبارتند از رهیافت ساختاری، رهیافت جدول مراجعه و رهیافت آماری، این سه رهیافت را توضیح دهید ـ

۶ ـ در مبحث ریشه‌یابی دو اصطلاح
Stemming, Lemmatization
را توضیح دهید ـ

۷ ـ سه فاز اصلی یک فرآیند خلاصه سازی را نام ببرید ـ

۸ ـ روش زنجیره لغوی به عنوان یکی از روش‌های اولویت‌دهی و انتخاب یک جمله را در روش خلاصه سازی توضیح دهید ـ

۹ ـ در بحث دسته‌بندی متون تفاوت
DPC
با
CPC
چیست؟ هر کدام در چه زمانی مفید هستند؟

۱۰ ـ شکل زیر کدام یک از روش‌های اولویت دهی و انتخاب یک جمله مهم را در سیستم خلاصه‌سازی معرفی می‌کند؟

پردازش زبان های طبیعی

۱۱ ـ تفاوت اصلی روش‌های وزن‌دهی مبتنی بر
TF
نسبت به روش
IDF
چیست؟

۱۲ ـ بعد از پیاده‌سازی یک الگوریتم در زمینه استخراج کلید‌واژه‌ها در یک مستند بعد از حذف کلمات توقف، ۶۰ اصطلاح استخراج شد؛ ۶ کلید واژه توسط کاربر انسانی انتخاب شد؛ الگوریتم پیاده‌سازی شده برای استخراج کلید واژه ۹ کلمه را انتخاب کرده‌است که از میان این ۹ اصطلاح، ۶ عبارت با کلمات یافت‌شده، توسط کاربر تطابق داشته و ۳ کلمه به اشتباه انتخاب شده است ـ بر این اساس معیار، معیار صحت، معیار دقت و میزان پوشش را نحاسبه کنید ـ

۱۳ ـ ضریب کاپای کوهن چیست و در چه زمینه‌ای کاربرد دارد؟

۱۴ ـ تفاوت روش
TF و TFnorm
در چیست؟

ـ

منابع این امتحان را می‌توانید در لینک زیر پیدا کنید

دانلود جزوه پردازش زبان های طبیعی و وزن دهی ـ دانشگاه قم